La implementación de la Inteligencia Artificial en la industria gráfica en 4 pasos
La implementación de la inteligencia artificial en la industria gráfica es comparable a explorar un territorio desconocido, donde cada paso abre nuevas posibilidades. Nos enfrentamos a una pregunta constante: ¿Qué puede hacer la IA por nuestra industria?. La respuesta no es definitiva, ya que cada día surgen ideas innovadoras para su aplicación. Es como caminar sobre nieve virgen, donde múltiples caminos están ocultos bajo la superficie, y cada empresa debe trazar su propio rumbo. Aunque contamos con el conocimiento de lo ya explorado, queda un universo de posibilidades por descubrir y aprovechar.
1. Formación:
El primer paso hacia el cambio.
Para aprovechar el potencial de la IA, lo primero es preguntarnos: ¿Qué puede hacer la IA por mí?. La mejor forma de encontrar la respuesta es adquirir conocimientos sólidos y prácticos sobre cómo funciona y qué herramientas están disponible y que pueden hacer.
Es imprescindible conocer las capacidades de la inteligencia artificial, desde su funcionamiento básico hasta sus aplicaciones avanzadas. Una buena formación nos permite identificar qué tareas pueden optimizarse, cómo integrar estas tecnologías en nuestros flujos de trabajo, y qué áreas de las artes gráficas pueden beneficiarse más.
En este sector, una excelente forma de empezar es mediante herramientas accesibles y versátiles como Adobe Firefly, diseñada para facilitar la creación de contenido visual. Es intuitiva, fácil de aprender y está integrada en el software que ya utilizamos a diario, como Photoshop o Illustrator. .
En 14g.org, ofrecemos dos cursos de formación diseñados para profesionales de la industria gráfica:
- Curso de iniciación, que incluye el uso de herramientas como ChatGPT y Adobe Firefly, ideal para introducirse en el mundo de la inteligencia artificial aplicada a las artes gráficas.
- Curso avanzado de Stable Diffusion, donde se exploran soluciones más complejas, incluyendo herramientas como Forge, Flux, entrenamientos LORA y otras tecnologías avanzadas para crear flujos de trabajo de IA.
2. Software como servicio (SaaS):
La puerta de entrada a la IA.
Durante la formación y para las primeras pruebas, lo mejor es comenzar con soluciones que no requieran una inversión inicial significativa. Aquí es donde el Software como Servicio (SaaS) se convierte en una opción ideal. Este modelo permite acceder a tecnologías de IA mediante suscripciones mensuales, generalmente entre 20 y 30 € al mes, sin necesidad de instalar o gestionar complejas infraestructuras.
Además, los servicios SaaS, ofrecen la ventaja de ser flexibles: podemos cancelar la suscripción en cualquier momento o probar diferentes opciones. Estas plataformas suelen estar completamente configuradas y listas para usar desde una página web, lo que facilita la entrada en el mundo de la IA.
Herramientas como Adobe Firefly, DALL·E, MidJourney y Stable Diffusion Online destacan como soluciones SaaS que operan en la nube. Estas opciones son una excelente forma de experimentar con IA generativa.
Aunque el SaaS es práctico y sencillo, puede resultar costoso y limitado en cuanto a personalización y prestaciones. Aun así, es una excelente forma de explorar el potencial de la inteligencia artificial y comenzar a probar nuevos flujos de trabajo sin riesgos significativos.
En 14g.org, guiamos a nuestros clientes para mantenerse a la vanguardia en este complejo panorama tecnológico. Ofrecemos servicios integrales que incluyen la contratación de soluciones de IA, su configuración personalizada y un completo asesoramiento y formación.
3. Máquinas virtuales en la nube:
Flexibilidad sin grandes inversiones.
Una vez nos sentimos cómodos con el SaaS, el siguiente paso es alquilar máquinas virtuales en la nube. Este enfoque permite desplegar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a nuestras necesidades específicas. Aunque tiene una inversión inicial moderada, es más económico que el SaaS a largo plazo.
La principal ventaja es su flexibilidad: podemos instalar cualquier software necesario para nuestras soluciones gráficas de IA y configurarlo a medida. Sin embargo, gestionar una máquina virtual requiere ciertos conocimientos técnicos y un mayor compromiso en términos de tiempo y recursos.
En 14g.org, gestionamos las máquinas virtuales de nuestros clientes con un enfoque integral. Nos encargamos de desplegar el software necesario, diseñar y optimizar flujos de trabajo personalizados, realizar entrenamientos y ofrecer todo el soporte y formación requerida para garantizar una experiencia eficiente y adaptada a las necesidades del cliente.
4. Sistemas de inteligencia artificial locales:
La solución definitiva.
Para quienes buscan implementar la IA de forma más profunda y rentable a largo plazo, montar un sistema de inteligencia artificial local es la opción más completa. Aunque requiere una inversión inicial considerable, como servidores potentes o hardware especializado, los costes operativos posteriores son simbólicos en comparación con las soluciones en la nube o SaaS.
Con un sistema local, la flexibilidad y el control son totales, permitiendo desarrollar soluciones completamente personalizadas, optimizadas y adaptadas a las necesidades específicas del flujo de trabajo gráfico. Este enfoque es ideal para empresas que desean integrar la IA como una parte central de sus operaciones.
En 14g.org contamos con dos productos estrella diseñados para revolucionar la industria gráfica:
- Fnas IA: Una solución de hardware avanzada que permite ejecutar las principales IAs de generación gráfica actuales con un rendimiento óptimo y adaptado a las necesidades específicas de la industria gráfica.
- Fnas Neural Train: Una solución híbrida que combina software especializado, hardware local y recursos en la nube para llevar a cabo entrenamientos gráficos de alta calidad y eficiencia.
Ambos productos están diseñados para maximizar el potencial de la inteligencia artificial en las artes gráficas.
Conclusión.
La implementación de la inteligencia artificial en las artes gráficas es un proceso escalonado que depende de las necesidades, presupuesto y conocimientos técnicos de cada uno. Desde la formación inicial hasta el despliegue de sistemas locales, cada etapa ofrece oportunidades para mejorar la eficiencia, la creatividad y la competitividad. Adoptar estas tecnologías no solo es una necesidad en el presente, sino que es el futuro del sector gráfico.
en 14g.org estamos preparados para acompañar a su empresa por el camino de la IA.